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데이터과학연구센터


다양한 도메인에서 발생하는 정형, 비정형 데이터를 수집 및 분석하여 지식과 가치를 창출하는 데이터과학연구센터는 최신 통계, 기계학습, 데이터 분석 분야의 방법론을 통합하는 융합 연구를 수행한다. 정보기술과 데이터 범람으로 인해, 기존의 방법론의 한계를 넘어서는 새로운 통계 이론과 기법을 개발, 적용하며 여러 분야에 걸쳐 사용되는 데이터 기반 기술의 설계, 개발, 진단, 평가 단계에 참여하고 새로운 과학적 접근법과 신뢰성이 높은 방법론을 연구한다. 






소속교원


이남길 (NamGil Lee)
센터장, 정보통계학전공
다변량 자료분석, 시계열 분석

강종경 (Jongkyeong Kang)
정보통계학전공
고차원 자료에서의 특성추출


김영주 (YuongJu Kim)
정보통계학전공
비모수적 함수추정, 통계계산

박승환 (SeungHwan Park)
정보통계학전공
조사표집, 결측자료

이민정 (MinJung Lee)
정보통계학전공
경쟁위험분석, 생존분석, 결측자료분석

이영경 (YoungKyung Lee)
정보통계학전공
비유클리드 데이터분석, 구조화된 모형개발


박대식 (DaeSik Park)
과학교육학부
생태학

강영진 (YeongJin Kang)
과학교육학부
무기화학


이화용 (HwaYong Lee)
과학교육학부
분자생물

변정호 (JeongHo Byeon)
과학교육학부
생물교육